Quem pensa que um sensor instalado em uma máquina elimina a necessidade de olhar para ela se engana. Gianmarco Marchetti, bacharel em Engenharia Mecânica pela Universidade de Brasília (UnB), pontua que o sensor amplia a atenção de quem cuida do equipamento, mas não a substitui. Isto posto, as perguntas e respostas abaixo tratam do que mais gera dúvida sobre o assunto.
O que é, afinal, um sensor de monitoramento?
Um sensor é um pequeno dispositivo que transforma uma grandeza física, como temperatura, vibração, pressão ou corrente elétrica, em um sinal que pode ser lido e registrado. Em uma máquina, ele fica preso a um ponto de interesse, como o mancal, o apoio que sustenta o eixo que gira de um motor, ou a carcaça de uma bomba, e mede o que ali acontece de forma contínua. A grande diferença em relação a uma ronda é a regularidade: a leitura não depende de alguém passar no local no momento certo.
Nenhum sensor, sozinho, diz o que fazer. Segundo Gianmarco Marchetti, ele entrega números, e esses números só ganham sentido quando comparados com o comportamento normal daquele equipamento. Por isso, a primeira etapa de qualquer projeto de monitoramento é conhecer a máquina em condições saudáveis, para que o desvio apareça com clareza.
O que significa internet das coisas nesse contexto?
A expressão internet das coisas, muitas vezes abreviada como IoT, descreve objetos comuns equipados com sensores e conexão, capazes de enviar dados a um sistema central. Em uma instalação industrial ou predial, isso quer dizer que as leituras de dezenas de máquinas chegam a uma mesma tela, sem que ninguém precise caminhar até cada uma. O ganho é de visão de conjunto: o responsável enxerga o que está fora do padrão e decide onde ir primeiro.
Existe também um cuidado de arquitetura. Dados que viajam por rede precisam de conexão estável e de proteção contra acessos indevidos, e a tela só ajuda se os alertas forem bem ajustados. Alarmes demais cansam a equipe, e alarmes de menos deixam a falha passar. Acertar esse limite é trabalho de ajuste fino, feito aos poucos, com a observação do que de fato antecedeu cada problema.
Que grandezas valem a pena acompanhar?
A escolha depende do tipo de falha que se quer antecipar. A vibração costuma revelar desalinhamento, folga e desgaste de rolamentos. A temperatura acusa atrito excessivo, falta de lubrificação e sobrecarga. A corrente elétrica de um motor mostra esforço anormal, e a pressão ajuda a entender o estado de bombas e tubulações. Em regra, poucas grandezas bem escolhidas rendem mais do que uma coleção de medições sem objetivo.
Na avaliação de Gianmarco Marchetti, o cuidado que antecede a compra de qualquer equipamento é definir qual problema se quer evitar, porque a escolha certa nasce dessa resposta e não de um catálogo. Medir por medir gera volume de dados sem decisão associada, e o dado que não leva a uma ação é só custo de armazenamento.
Os sensores substituem a manutenção preventiva?
Não substituem, e esse é um dos mal-entendidos mais comuns. Na manutenção preventiva, as intervenções seguem um calendário, com trocas e revisões em intervalos definidos. Na manutenção preditiva, que é a que se apoia em sensores, a intervenção acontece quando os dados indicam que a condição da peça se deteriorou. Como explica o bacharel em Engenharia Mecânica, Gianmarco Marchetti, as duas abordagens convivem: itens baratos e de risco baixo seguem o calendário, enquanto os críticos ganham acompanhamento contínuo.
Em uma casa de máquinas, por exemplo, a troca periódica de filtros segue o calendário, e a bomba principal, cuja parada afeta toda a operação, fica sob monitoramento. A divisão de papéis evita gastar com sensores onde uma simples rotina resolve e evita descuido onde a falha custaria caro para quem depende do funcionamento do conjunto.
O que muda na rotina de quem cuida das máquinas?
O trabalho passa de reativo para investigativo. Em vez de correr atrás de uma parada, o técnico recebe um alerta, confere o histórico da grandeza e decide se a situação pede ação imediata, observação ou apenas registro. A interpretação exige leitura de tendência, ou seja, perceber que um valor sobe devagar semana após semana, mesmo sem ter ultrapassado o limite.
Conforme ressalta Gianmarco Marchetti, qualquer sistema de acompanhamento só cumpre o papel quando existe alguém com responsabilidade clara sobre cada aviso que ele emite. Sem dono, o alerta fica na tela e a falha segue seu caminho. Logo, treinar a equipe para interpretar os dados pesa tanto quanto a qualidade do equipamento instalado, e é um investimento que costuma ser deixado para depois.
Quais cuidados evitam frustração com o monitoramento?
O primeiro é começar pequeno: um projeto-piloto em poucas máquinas críticas permite aprender o que funciona antes de ampliar. O segundo é cuidar da instalação, porque um sensor mal fixado ou mal posicionado produz leituras enganosas, e decisões baseadas nelas custam mais do que a falta de dados. O terceiro é manter a calibração em dia, isto é, conferir periodicamente se o instrumento ainda mede o que deveria medir.
Há ainda a questão de pôr a mão na massa, sem deixar tudo por conta da tecnologia. Uma inspeção visual, o ouvido atento a um ruído novo e o cheiro de um óleo superaquecido continuam úteis e complementam o que a tela mostra. O monitoramento bem-sucedido junta as duas fontes: o dado que alerta e o olhar de quem conhece a máquina e confirma, no local, o que os números sugerem.
